いやー拙者学習不足でござった

前に書いた記事に横ばいのArimaモデルから生成される予測を書いたのでござるが

自己回帰和分平均にギザギザを求めている方がバカでござった。

改めて訓練データの分散を見てみるときれいにギザギザがなっており下りもしないが上がりもしないものであり、移動平均するとまっすぐになるのだ。

つまり、あのモデルは間違っておらず予測も間違っていない。

いろんなところを見回ったが、あげるか下げるかを予測できるのみっぽいので実質あまり効果ない？

一応卒論に書くつもりはいるが